Интеллектуальная система

Материал из КУБИМАТИКА
Перейти к: навигация, поиск


Интеллектуальная система - синоним термина Умная система - сложная система, способная быть источником действия в некотором пространстве, воспринимать, сравнивать, преобразовывать, создавать и хранить внутри себя модели определенных объектов из этого пространства.


Границы определенной интеллектуальной системы определяются множеством моделей, доступных этой системе для преобразования.

Структура Интеллектуальной системы(ИС)

Интеллектуальная система - это сложная система, взаимодействующая с внешней средой через структуры Образов Объектов в потоках (знаков, информации, энергии, материи), с указанным ниже набором функций:

Важнейшей характеристикой, определяющей степень интеллектуальности системы является функция Преобразования моделей Объектов: наборы операторов преобразования, используемые ею, определяют степень интеллектуальности всей системы.

Группы операторов преобразования, последовательно увеличивающих интеллектуальность системы:

примитивные:

  • разделение-объединение
  • перестановка
  • копирование
  • выбор по признаку
  • повернуть, растянуть-сжать
  • сравнение структур

Пример - системы распознавания образов

абстрактно-конкретные:

  • Примитивное абстрагирование-конкретизация:
    • Выделение отдельного признака и создание модели со свойствами этого признака и модели среды - Поиск или построение в реальности среды и объекта с эквивалентным признаком.
    • создание абстрактной формы моделей:Создание модели с несколькими существенными признаками и модели среды в эквивалентной объекту пропорции.
    • преобразования абстрактных моделей:Изменение модели и среды, добавлением существенных признаков, либо изменением пропорций их или расположения в модели или среде.
    • создание конкретных моделей с абстрактной формы:Поиск или построение в реальности сред и объектов с соответствующими существенными признаками в эквивалентных пропорциях.
  • Многоуровневое абстрагирование-конкретизация:Создание абстрактной формы модели и среды с несколькими признаками, объявление их реальными объектом и средой 1уровня абстрагирования, последовательное n-кратное применение операции абстрагирования к результату предыдущего n-1 - кратного абстрагирования. Последовательная конкретизация абстрактного объекта в среде n-уровня (по якорной цепи модели), добавлением существенных признаков в должной пропорции и проверкой взаимодействия со средой соответствующего уровня абстракции, вплоть до конкретизации в Реальности нулевого уровня.

Примеры - языковая деятельность людей, создание и просмотр мультфильмов.

Управляющие системы, как часть функции Преобразования моделей

Необходимость возникновения управления моделированием внутри ИС

В процессе самоорганизации, по мере возникновения и усложнения системы моделирования, внутри Интеллектуальной Системы возникают потребности в моделировании всё более сложных процессов, эти потребности

  • во-первых, вынуждают создавать системы управления потоками информации внутри ИС, для безошибочного выполнения функций Восприятия, Хранения и Преобразования моделей (системы - не создающие управление - вымирают),
  • во-вторых, заставляют переходить к методикам абстрагирования-конкретизации, поскольку на порядки сокращают объемы перерабатываемой информации,
  • в-третьих, заставляют систему моделировать самое себя, формализуя границы своих частей, себя в целом и среды, что необходимо для управления и, одновременно, является необходимым условием возникновения самосознания (или понятия "Я").

Достаточный признак присутствия Интеллекта внутри объекта

Наличие

Это три необходимых признака интеллектуальной системы, причём последний гипотетически предполагается достаточным: обнаружение меняющейся модели самого себя внутри объекта - доказывает периодическое присутствие в нём Интеллекта.

Усложнение управляющих структур может как усиливать функции Преобразования моделей, если выстраивается в удачную конфигурацию, либо, наоборот, ослаблять и тормозить, в зависимости от различных реакций управляющей системы на получаемую информацию. Яркими примерами может быть различие в поведении человека-сапиенса в состоянии собранности и паники.


Объект и среда составляют некое единое целое и создавать абстрактную модель, для каждого из них нужно вместе. Объект для среды будет Дополнение среды, и среда для объекта - тоже Дополнение объекта. Вместе они представляют Область объекта в Мире.

Рекурсивность интеллектуальных систем

Интеллектуальная система способна преобразовывать в качестве моделей части самой себя, поскольку в основном состоит из моделей. В предельном случае, являясь моделью самой себя, способна к самопреобразованию.

Иные определения ИС:

Определение, для интеллектуальных систем - как чисто технических - предлагает Википедия:

"Интеллектуальная система (ИС, англ. intelligent system) — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс. Интеллектуальные системы изучаются группой наук, объединяемых под названием «искусственный интеллект».