Интеллектуальная система: различия между версиями

Материал из КУБИМАТИКА
Перейти к навигацииПерейти к поиску
Доб. "быть источником действия"
разделил на пункты определение ИС
Содержимое новой версии отсутствует или повреждено.
Строка 1: Строка 1:
[[Категория:Понятия]]


'''Интеллектуальная система''' - синоним термина '''[[Умная система]]''' - [[сложная система]], способная быть [[источник действия|источником действия]] в некотором [[пространст]]ве, воспринимать, сравнивать, [[преобраз]]овывать, создавать и  хранить [[внутри]] себя [[модель|модели]] определенных [[объект]]ов из этого [[пространст]]ва.
[[граница|Границы]] определенной '''интеллектуальной системы''' определяются множеством [[модель|моделей]], доступных этой [[система|системе]] для преобразования.
== Структура '''Интеллектуальной системы'''(ИС) ==
'''Интеллектуальная система''' - это [[сложная система]], взаимодействующая с внешней [[среда|средой]] через [[структура|структуры]] [[Образ]]ов [[Объект]]ов в [[поток]]ах ([[знак]]ов, [[информац]]ии, энергии, материи), с  указанным ниже набором функций:
*Восприятие входного [[поток]]а
*[[Распозн]]авание [[структура|структур]] [[Образ]]ов в потоке
*[[Создан]]ие  [[модель|моделей]] [[Объект]]ов из [[структура|структур]] [[Образ]]ов внутри ИС
*Упорядоченное хранение [[модель|моделей]] [[Объект]]ов
*ПРЕОБРАЗОВАНИЯ [[модель|моделей]] Объектов в измененные [[модель|модели]] Объектов  [[внутри]] ИС
*[[Преобразование]] [[модель|моделей]] Объектов в [[структура|структуры]] Образов Объектов для потока
*Ввод [[структура|структур]] Образов в исходящий [[поток]]
Важнейшей характеристикой, определяющей степень интеллектуальности системы является функция [[Преобраз]]ования [[модель|моделей]] Объектов: наборы [[оператор]]ов преобразования, используемые ею, определяют степень интеллектуальности всей системы.
== Группы операторов преобразования, последовательно увеличивающих интеллектуальность системы: ==
=== примитивные: ===
*разделение-объединение
*перестановка
*копирование
*выбор по признаку
*повернуть, растянуть-сжать
*сравнение структур
Пример - системы распознавания образов
=== абстрактно-конкретные: ===
* Примитивное [[абстрагирование]]-[[конкретизация]]:
**Выделение отдельного признака и создание модели  со свойствами этого признака и модели среды - Поиск или построение в реальности среды и объекта с эквивалентным признаком.
**создание абстрактной формы [[модель|моделей]]:Создание модели с несколькими существенными признаками и модели среды в эквивалентной объекту пропорции.
**преобразования абстрактных [[модель|моделей]]:Изменение модели и среды, добавлением существенных признаков, либо изменением пропорций их или расположения в модели или среде.
**создание конкретных [[модель|моделей]] с абстрактной формы:Поиск или построение в реальности сред и объектов с соответствующими существенными признаками в эквивалентных пропорциях.
* Многоуровневое [[абстрагирование]]-[[конкретизация]]:Создание абстрактной формы модели и среды с несколькими признаками, объявление их реальными объектом и средой 1уровня абстрагирования, последовательное n-кратное применение операции абстрагирования к результату предыдущего n-1 - кратного абстрагирования. Последовательная конкретизация абстрактного объекта в среде n-уровня (по [[якорная цепь модели|якорной цепи модели]]), добавлением существенных признаков в должной пропорции и проверкой взаимодействия со средой соответствующего уровня абстракции, вплоть до конкретизации в Реальности нулевого уровня.
Примеры - [[язык]]овая деятельность людей, создание и просмотр мультфильмов.
== Управляющие системы, как часть функции Преобразования моделей ==
=== Необходимость возникновения управления моделированием внутри [[ИС]] ===
В процессе самоорганизации, по мере возникновения и усложнения системы моделирования, внутри Интеллектуальной Системы возникают потребности в моделировании всё более сложных процессов, эти потребности
*во-первых, вынуждают создавать [[система управления|системы управления]] потоками информации внутри ИС, для безошибочного выполнения функций Восприятия, Хранения и Преобразования моделей (системы - не создающие управление - вымирают),
*во-вторых, заставляют переходить к методикам абстрагирования-конкретизации, поскольку на порядки сокращают объемы перерабатываемой информации,
*в-третьих, заставляют систему моделировать самое себя, формализуя [[границ]]ы своих частей, себя в целом и [[сред]]ы, что необходимо для управления и, одновременно, является необходимым условием возникновения самосознания (или понятия "[[Я]]").
=== Достаточный признак присутствия [[Интеллект]]а внутри объекта ===
Наличие
*[[система управления|системы управления]]
*абстрагирования-конкретизации
*изменяющейся модели самого себя
Это три необходимых признака ''интеллектуальной системы'', причём последний гипотетически предполагается достаточным: обнаружение меняющейся модели самого себя [[внутри]] объекта - доказывает периодическое присутствие в нём [[Интеллект]]а.
Усложнение управляющих структур может как усиливать функции [[Преобраз]]ования моделей, если выстраивается в удачную конфигурацию, либо, наоборот, ослаблять и тормозить, в зависимости от различных реакций управляющей системы на получаемую информацию. Яркими примерами может быть различие в поведении человека-сапиенса в состоянии собранности и паники.
Объект и среда составляют некое единое целое и создавать абстрактную модель, для каждого из них нужно вместе. Объект для среды будет [[Дополнение среды]], и [[среда]] для объекта - тоже [[Дополнение объекта]]. Вместе они представляют [[Област]]ь объекта в [[Мир]]е.
== Рекурсивность '''интеллектуальных систем''' ==
'''Интеллектуальная система''' способна [[преобраз]]овывать в качестве моделей части самой себя, поскольку в основном состоит из моделей. В предельном случае, являясь моделью самой себя, способна к самопреобразованию.
== Иные определения ИС: ==
Определение, для '''интеллектуальных систем''' - как чисто технических - предлагает  Википедия:
"'''Интеллектуальная система''' (ИС, англ. intelligent system) — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс.
'''Интеллектуальные системы''' изучаются группой наук, объединяемых под названием «искусственный интеллект».

Версия от 13:36, 31 марта 2014