Интеллектуальная система: различия между версиями
Admin (обсуждение | вклад) м Добавлен синоним Умная Система |
Admin (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 25: | Строка 25: | ||
Важнейшей характеристикой, определяющей степень интеллектуальности системы является функция ПРЕОБРАЗОВАНИЯ [[модель|моделей]] Объектов: наборы [[оператор]]ов преобразования, используемые ею, определяют степень интеллектуальности всей системы. | Важнейшей характеристикой, определяющей степень интеллектуальности системы является функция ПРЕОБРАЗОВАНИЯ [[модель|моделей]] Объектов: наборы [[оператор]]ов преобразования, используемые ею, определяют степень интеллектуальности всей системы. | ||
== | == Группы операторов преобразования, последовательно увеличивающих интеллектуальность системы: == | ||
=== примитивные: === | === примитивные: === | ||
Версия от 20:32, 21 марта 2012
Интеллектуальная система - синоним термина Умная система - сложная система, способная воспринимать, сравнивать, преобразовывать, создавать и хранить внутри себя модели определенных объектов.
Границы определенной интеллектуальной системы определяются множеством моделей, доступных этой системе для преобразования.
Структура Интеллектуальной системы(ИС)
Интеллектуальная система - это сложная система, взаимодействующая с внешней средой через структуры Образов Объектов в потоках (знаков, информации, энергии, материи), с указанным ниже набором функций:
- Восприятие входного потока
- Распознавание структур Образов в потоке
- Создание моделей Объектов из структур Образов внутри ИС
- Упорядоченное хранение моделей Объектов
- ПРЕОБРАЗОВАНИЯ моделей Объектов в измененные модели Объектов внутри ИС
- Преобразование моделей Объектов в структуры Образов Объектов для потока
- Ввод структур Образов в исходящий поток
Важнейшей характеристикой, определяющей степень интеллектуальности системы является функция ПРЕОБРАЗОВАНИЯ моделей Объектов: наборы операторов преобразования, используемые ею, определяют степень интеллектуальности всей системы.
Группы операторов преобразования, последовательно увеличивающих интеллектуальность системы:
примитивные:
- разделение-объединение
- перестановка
- копирование
- выбор по признаку
- повернуть, растянуть-сжать
- сравнение структур
Пример - системы распознавания образов
абстрактно-конкретные:
- Примитивное абстрагирование-конкретизация:
Выделение отдельного признака и создание модели со свойствами этого признака и модели среды - Поиск или построение в реальности среды и объекта с эквивалентным признаком.
- создание абстрактной формы моделей:
Создание модели с несколькими существенными признаками и модели среды в эквивалентной объекту пропорции.
- преобразования абстрактных моделей:
Изменение модели и среды, добавлением существенных признаков, либо изменением пропорций их или расположения в модели или среде.
- создание конкретных моделей с абстрактной формы:
Поиск или построение в реальности сред и объектов с соответствующими существенными признаками в эквивалентных пропорциях.
- Многоуровневое абстрагирование-конкретизация:
Создание абстрактной формы модели и среды с несколькими признаками, объявление их реальными объектом и средой 1уровня абстрагирования, последовательное n-кратное применение операции абстрагирования к результату предыдущего n-1 - кратного абстрагирования. Последовательная конкретизация абстрактного объекта в среде n-уровня, добавлением существенных признаков в должной прпорции и проверкой взаимодействия со средой соответствующего уровня абстракции, вплоть до конкретизации в Реальности нулевого уровня.
Примеры - языковая деятельность людей, создание и просмотр мультфильмов.
Объект и среда составляют некое единое целое и создавать абстрактную модель, для каждого из них нужно вместе. Объект для среды будет Дополнение среды, и среда для объекта - тоже Дополнение объекта. Вместе они представляют Область объекта в Мире.
Иные определения ИС:
Определение, для интеллектуальных систем - как чисто технических - предлагает Википедия:
"Интеллектуальная система (ИС, англ. intelligent system) — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс. Интеллектуальные системы изучаются группой наук, объединяемых под названием «искусственный интеллект».