Интеллектуальная система

Интеллектуальная система - синоним термина Умная система - сложная система, способная быть источником действия в некотором пространстве, воспринимать, сравнивать, преобразовывать, создавать и хранить внутри себя модели определенных объектов из этого пространства.

Границы определенной интеллектуальной системы определяются множеством моделей, доступных этой системе для преобразования.

Структура Интеллектуальной системы(ИС)

Интеллектуальная система - это сложная система, взаимодействующая с внешней средой через структуры Образов Объектов в потоках (знаков, информации, энергии, материи), с указанным ниже набором функций:

• Восприятие входного потока
• Распознавание структур Образов в потоке
• Создание моделей Объектов из структур Образов внутри ИС
• Упорядоченное хранение моделей Объектов
• ПРЕОБРАЗОВАНИЯ моделей Объектов в измененные модели Объектов внутри ИС
• Преобразование моделей Объектов в структуры Образов Объектов для потока
• Ввод структур Образов в исходящий поток

Важнейшей характеристикой, определяющей степень интеллектуальности системы является функция Преобразования моделей Объектов: наборы операторов преобразования, используемые ею, определяют степень интеллектуальности всей системы.

Группы операторов преобразования, последовательно увеличивающих интеллектуальность системы:

примитивные:

• разделение-объединение
• перестановка
• копирование
• выбор по признаку
• повернуть, растянуть-сжать
• сравнение структур

Пример - системы распознавания образов

абстрактно-конкретные:

• Примитивное абстрагирование-конкретизация:
  • Выделение отдельного признака и создание модели со свойствами этого признака и модели среды - Поиск или построение в реальности среды и объекта с эквивалентным признаком.
  • создание абстрактной формы моделей:Создание модели с несколькими существенными признаками и модели среды в эквивалентной объекту пропорции.
  • преобразования абстрактных моделей:Изменение модели и среды, добавлением существенных признаков, либо изменением пропорций их или расположения в модели или среде.
  • создание конкретных моделей с абстрактной формы:Поиск или построение в реальности сред и объектов с соответствующими существенными признаками в эквивалентных пропорциях.
• Многоуровневое абстрагирование-конкретизация:Создание абстрактной формы модели и среды с несколькими признаками, объявление их реальными объектом и средой 1уровня абстрагирования, последовательное n-кратное применение операции абстрагирования к результату предыдущего n-1 - кратного абстрагирования. Последовательная конкретизация абстрактного объекта в среде n-уровня (по якорной цепи модели), добавлением существенных признаков в должной пропорции и проверкой взаимодействия со средой соответствующего уровня абстракции, вплоть до конкретизации в Реальности нулевого уровня.

Примеры - языковая деятельность людей, создание и просмотр мультфильмов.

Управляющие системы, как часть функции Преобразования моделей

Необходимость возникновения управления моделированием внутри ИС

В процессе самоорганизации, по мере возникновения и усложнения системы моделирования, внутри Интеллектуальной Системы возникают потребности в моделировании всё более сложных процессов, эти потребности

• во-первых, вынуждают создавать системы управления потоками информации внутри ИС, для безошибочного выполнения функций Восприятия, Хранения и Преобразования моделей (системы - не создающие управление - вымирают),
• во-вторых, заставляют переходить к методикам абстрагирования-конкретизации, поскольку на порядки сокращают объемы перерабатываемой информации,
• в-третьих, заставляют систему моделировать самое себя, формализуя границы своих частей, себя в целом и среды, что необходимо для управления и, одновременно, является необходимым условием возникновения самосознания (или понятия "Я").

Достаточный признак присутствия Интеллекта внутри объекта

Наличие

• системы управления
• абстрагирования-конкретизации
• изменяющейся модели самого себя

Это три необходимых признака интеллектуальной системы, причём последний гипотетически предполагается достаточным: обнаружение меняющейся модели самого себя внутри объекта - доказывает периодическое присутствие в нём Интеллекта.

Усложнение управляющих структур может как усиливать функции Преобразования моделей, если выстраивается в удачную конфигурацию, либо, наоборот, ослаблять и тормозить, в зависимости от различных реакций управляющей системы на получаемую информацию. Яркими примерами может быть различие в поведении человека-сапиенса в состоянии собранности и паники.

Объект и среда составляют некое единое целое и создавать абстрактную модель, для каждого из них нужно вместе. Объект для среды будет Дополнение среды, и среда для объекта - тоже Дополнение объекта. Вместе они представляют Область объекта в Мире.

Рекурсивность интеллектуальных систем

Интеллектуальная система способна преобразовывать в качестве моделей части самой себя, поскольку в основном состоит из моделей. В предельном случае, являясь моделью самой себя, способна к самопреобразованию.

Иные определения ИС:

Определение, для интеллектуальных систем - как чисто технических - предлагает Википедия:

"Интеллектуальная система (ИС, англ. intelligent system) — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс. Интеллектуальные системы изучаются группой наук, объединяемых под названием «искусственный интеллект».